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本发明涉及一种高效低延迟的声音事件检测的模型及其训练方法，采用Vit作为模型骨干，具有更强的信息抽取能力，相较于卷积结构具有更高效的矩阵运算效率，对声学表征的时域、频域进行独立建模，可以根据设备性能灵活选定输入序列的长度，极大地减小模型的延...
该专利属于苏州奇梦者科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州奇梦者科技有限公司授权不得商用。

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