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本发明提供了一种基于正则化模型的数据整合方法及系统，其方法包括：在预设的预测模型中设置拉普拉斯正则化项和Lq范数罚项，得到DSNet模型；对DSNet模型进行转换得到转换后的DSNet模型，获得第一特征算子和第二特征算子，并将网络知识数据集...
该专利属于韶关学院所有，仅供学习研究参考，未经过韶关学院授权不得商用。

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