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一种融合CNN与Transformer改进的轻量化单目深度估计方法技术
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文档序号:40675705
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本发明提供一种融合CNN与Transformer改进的轻量化单目深度估计方法,所述方法包括以下步骤:第一步,采集连续帧单目相机数据作为网络的输入,进行图像卷积下采样及池化模块预处理;第二步,通过空洞卷积残差模块实现多尺度局部特征提取;第三步...
该专利属于辽宁工程技术大学所有,仅供学习研究参考,未经过辽宁工程技术大学授权不得商用。
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