温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种基于特征选择和降维聚类的两阶段短期电力负荷预测方法，基于两阶段预测框架，第一阶段：基于MIC计算历史负荷和特征间的全局关系，得到优选特征集，采用机器学习模型对优选特征集进行预测，选择最优模型作为第一阶段的预测结果并按时间顺序标...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。