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本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的空时域资源分配方法，包括：构建以最大化总吞吐量为优化目标的空时域共存机制模型；蜂窝基站获取当前的环境状态信息，根据当前的环境状态信息采用训练后的DDPG网络对优化目标函数进行深度学习...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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