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本发明提供了一种基于自监督学习的神经元骨架感知形态表征学习方法。该方法包括：利用骨架网格生成模块的形态表征编码器对待处理的神经元点云进行采样和特征提取，得到待处理的神经元点云的采样点和骨架感知形态表征；利用骨架网格生成模块的偏移量多层感知机...该专利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）所有，仅供学习研究参考，未经过合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）授权不得商用。