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一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法技术
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文档序号:40636226
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本发明公开了一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法,利用BERT模型的上下文信息提取能力,扩大图注意力机制的邻接空间信息提取阶数,使模型能完成对路网交通流数据的深度表征,对路网空间特征进行有效提取。所述RNERT模型采用掩码(m...
该专利属于北京交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京交通大学授权不得商用。
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