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本发明公开了一种基于多层级语言特征融合的中文文本可读性分级方法，其特点是该方法包括：语言等级特征抽取模块对汉字、词汇、语法的等级特征抽取；多层级特征融合模块将语言等级特征与深度语义特征进行深层融合，并在模型嵌入层与自注意力层深度融合语言等级...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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