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本发明公开了一种电力变压器油中溶解气体浓度趋势预测方法，通过对电力变压器油中溶解气体浓度进行原始序列预处理与异常值清洗，获得电力变压器油中溶解气体浓度模型数据，进而构建训练集数据；建立Prophet预测模型并根据训练集数据进行优化，得到优化...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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