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基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法技术
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下载基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法的技术资料
文档序号:40588846
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本发明公开了基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法,将所有可用的带标签数据分成训练集和测试集。将输入图像通过随机裁剪、随机翻转的方式进行数据增强,以扩充数据集。Swin Transformer用作主干部分,FPN用作颈部,以及面向任务对齐学习的...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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