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本发明提供了一种融合GAT和GCN的矿产资源智能评价方法，首先，通过使用GAT模型对原始数据集进行训练，得到训练数据集；然后，从训练数据集中选取置信度高的正负样本点，用于覆盖原数据集中对应的样本点，构成一个新的训练数据集，实现对原始数据的校...
该专利属于中国地质大学（武汉）所有，仅供学习研究参考，未经过中国地质大学（武汉）授权不得商用。

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