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本发明公开了一种基于神经组合的轻量化联邦学习方法和装置。其中，将全局模型权重分解成基数张量与系数张量的乘积，所述基数张量为固定量，系数张量为可变量，全局模型根据系数张量可以分解成对应数量的系数张量块，方法包括：根据每个客户端的本地计算能力确...
该专利属于中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学授权不得商用。

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