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一种基于改进YOLO-V5s模型的LNG卸料臂目标识别方法技术
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下载一种基于改进YOLO-V5s模型的LNG卸料臂目标识别方法的技术资料
文档序号:40575035
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本发明公开了一种基于改进YOLO‑V5s模型的LNG卸料臂目标识别方法,涉及LNG卸料臂目标识别技术领域。本发明包括在C3模块后端添加卷积注意力模块;利用通道注意力模块对输入的特征进行处理获取通道注意力输出权重值M<subgt;c&l...
该专利属于浙江海洋大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江海洋大学授权不得商用。
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