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本发明公开了一种基于时空卷积块的神经网络CST_DE3DNet的动作识别方法。方法包括：对带有动作类别标签的动作视频进行预处理，形成动作训练集；建立基于时空卷积块的神经网络，将动作训练集输入进行训练；将待检测的动作视频输入网络，输出待检测的...
该专利属于浙江理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江理工大学授权不得商用。

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