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本发明公开了一种半监督联邦学习方法、系统、设备及可读存储介质,该方法包括:基于多个客户端中的有标签数据,分别对所述客户端本地的初始模型进行训练,并将训练后的本地模型上传至服务器;基于所述服务器,分别获取各个所述本地模型的相似度,并基于各所述...该专利属于中国科学技术大学苏州高等研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学技术大学苏州高等研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种半监督联邦学习方法、系统、设备及可读存储介质,该方法包括:基于多个客户端中的有标签数据,分别对所述客户端本地的初始模型进行训练,并将训练后的本地模型上传至服务器;基于所述服务器,分别获取各个所述本地模型的相似度,并基于各所述...