温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种基于码表聚类的深度学习模型压缩方法，属于深度学习中的模型压缩领域。方法包括对模型权重使用码表聚类算法获得码表和索引并重构出压缩后的权重。本发明利用深度学习模型权重向量的重复性，基于码表聚类算法，获得低内存占用的码表和索引，实...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。