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一种改进apriori的频繁有序项集挖掘方法,包括:采取项为首、特征为尾拼接的方式生成新项集,以发现数据中频繁出现的连续有序项集,而不是无序的关联规则;在候选项筛选中,加入项预判断,减少对事务集的扫描次数;另外,还采用记录项事务集的方式避免...
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