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本发明属于推荐系统领域，涉及一种基于挖掘负面信任和物品区分度的推荐方法，包括以下步骤：步骤1：获取用户‑物品历史交互数据和社交信任数据，并划分训练集和测试集；步骤2：基于图神经网络的框架，嵌设负面信任挖掘模块和物品区分度模块，构建为社会化推...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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