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本发明提出一种需水量预测方法和系统。其中，方法包括：首先根据传感器得到的需水量历史监测序列进行数据的预处理，得到需水量时间序列，并经过Prophet模型进行序列分解分析，再添加节假日因素后得到需水量天、周、月、以及趋势的预测图；然后，将预测...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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