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本发明公开了一种基于FPGA实现卷积神经网络的软硬件协同加速方法，该方法包括：选取卷积神经网络和数据集，并对卷积神经网络进行训练和量化；将量化模型根据所将权重和参数保存为二进制的机器语言文件。根据保存的数据生成硬件电路，使用卷积并行优化、矩...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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