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一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统技术方案
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下载一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统的技术资料
文档序号:40517231
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本发明公开了一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统,通过差分和方法检测总有功功率曲线中的突变特征;选择电流谐波作为特征值,通过快速傅里叶变换提取不同用电设备谐波电流的频域特征,得到一个电流周期内的多次谐波;使用深度神经网络方法提取...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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