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本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于数据增强的图神经网络不平衡节点分类方法及系统包括，利用输入的图数据结构中的标记节点集训练图神经网络分类器为图数据中的未标记节点生成伪标签；基于相似度的选择模块来识别与少数节点最相似的未标记节点，从中筛...
该专利属于上海应用技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海应用技术大学授权不得商用。

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