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一种基于深度学习的车载网络入侵检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸
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下载一种基于深度学习的车载网络入侵检测方法、装置及存储介质的技术资料
文档序号:40501611
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本申请公开了一种基于深度学习的车载网络入侵检测方法、装置及存储介质,用于解决现有汽车总线易遭受恶意攻击,缺失高效可行的入侵检测手段的问题。本申请公开的入侵检测方法包括:数据采集编码,特征学习和入侵检测;所述数据采集编码包括数据预处理,图像化...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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