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本发明公开了一种基于多级融合与判别网络的二维人体姿态估计方法，其首先通过高分辨CNN网络来提取图像的纹理信息，接着通过融合多层次的特征来提高网络的特征表达能力，然后通过判别网络来定位粗糙的人体轮廓，随后送入到高效Transformer模块中...
该专利属于浙江理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江理工大学授权不得商用。

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