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本发明是一种基于多视图的图神经网络的分子性质预测方法。首先通过将化学分子图建模成图和节点嵌入，并对生成的图进行随机扰动。在节点级的表示学习中，使用注意力机制来聚合节点信息，并通过无监督对比学习来提高表示的一致性。在图级的表示学习中，通过最大...
该专利属于电子科技大学长三角研究院（湖州）所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学长三角研究院（湖州）授权不得商用。

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