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本发明涉及一种基于深度神经网络的氢回路气液两相流流动状态识别方法，包括下列步骤：构建样本集；采用超声电学双模态传感器，采集不同流动状态下的超声信号和电学信号；其中，流动状态包括四类，分别为层状流、塞状流、弹状流、环状流，记为S，频谱图U和E...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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