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本发明提出一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法，即基于l<subgt;2,1</subgt;范数的深度增量非负矩阵分解(l<subgt;2,1</subgt;‑DINMF)，用以解决传统NMF无法挖掘SAR目标...
该专利属于成都理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都理工大学授权不得商用。

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