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本发明公开了一种基于机器学习的钛合金超塑性预测方法，该方法包括：一、建立合金超塑性的原始数据库；二、对原始数据库中的数据进行特征筛选，对筛选的特征数据进行预处理，并划分训练集和测试集；三、将步骤二中预处理后的特征数据输入到机器学习系统中进行...
该专利属于西北有色金属研究院所有，仅供学习研究参考，未经过西北有色金属研究院授权不得商用。

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