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本发明公开一种基于多源数据递进式深度学习的短期风功率预测方法,它包括如下步骤:S1:利用深度学习网络结构训练预测模型;S2:利用预测模型对各台风机的风速数据进行计算,进行风功率预测;本发明预测精度高,其基于多源数据进行风速预测模型,能极大程...该专利属于大唐水电科学技术研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过大唐水电科学技术研究院有限公司授权不得商用。
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本发明公开一种基于多源数据递进式深度学习的短期风功率预测方法,它包括如下步骤:S1:利用深度学习网络结构训练预测模型;S2:利用预测模型对各台风机的风速数据进行计算,进行风功率预测;本发明预测精度高,其基于多源数据进行风速预测模型,能极大程...