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本发明公开了一种基于图神经网络的设备能耗预测方法及系统，属于深度学习和时间序列预测领域。该方法包括：采集系统中各设备的历史操作状态数据；提取历史操作状态数据的初始特征并进行预处理，得到设备特征；所述的初始特征至少包含能耗信息；根据系统中各设...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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