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本发明涉及一种动态多目标干扰信道分配与功率决策的方法。包括：以每个干扰站为一个智能体，将干扰信道分配与功率决策的优化问题建立为多智能体马尔科夫决策过程的模型；利用深度强化学习方法基于集中式训练和分布式决策框架训练多个智能体；将训练好的多个智...
该专利属于中国人民解放军空军工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军空军工程大学授权不得商用。

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