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本发明公开一种基于动态多尺度拓扑表征的网络入侵检测方法，通过使用表征学习方法来提取数据中的隐藏拓扑模式和几何信息，来达到降低检测模型的输入维度同时增强检测性能的目的。将处理后的流量数据输入分组‑打乱模块得到数据样本块；再对所有数据样本块并行...
该专利属于福建师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过福建师范大学授权不得商用。

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