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本发明公开了一种基于深度度量学习和数据流聚类的数据压缩方法。在存储压缩领域,面临着海量多种类型数据的压缩挑战,通过快速将压缩友好的数据块聚集在一起可实现高效的压缩存储。首先将需要压缩的数据生成固定大小的切块,构建用于训练与测试的文件切块数据...该专利属于电子科技大学长三角研究院(湖州)所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学长三角研究院(湖州)授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度度量学习和数据流聚类的数据压缩方法。在存储压缩领域,面临着海量多种类型数据的压缩挑战,通过快速将压缩友好的数据块聚集在一起可实现高效的压缩存储。首先将需要压缩的数据生成固定大小的切块,构建用于训练与测试的文件切块数据...