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本发明为基于贝叶斯网络的合成数据隐私增强算法，涉及数据处理技术领域，计算原始数据的所有属性之间的互信息，采用拉普拉斯机制对互信息进行加噪，并构建贝叶斯网络；然后根据得到的贝叶斯网络，采用等比法为网络中不同的节点按照节点联合分布域大小分配隐私...
该专利属于石家庄铁道大学所有，仅供学习研究参考，未经过石家庄铁道大学授权不得商用。

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