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本发明公开了一种基于小型化深度学习模型的噪声分类方法及装置，首先采集噪声数据构建噪声训练数据集，并构造学生模型和教师模型；然后计算两个模型的输出概率分布，分别称为软目标和软预测；并计算学生模型输出的概率分布，称为硬预测，输入噪声训练样本数据...
该专利属于杭州艾力特数字科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州艾力特数字科技有限公司授权不得商用。

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