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基于联邦学习的医院隐私数据加噪与优化保护方法技术
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文档序号:40315869
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本发明公开了基于联邦学习的医院隐私数据加噪与优化保护方法,该方法的步骤如下:医院客户端指定的中央服务器初始化并广播发送全局模型至客户端;客户端在本地使用私有数据集训练本地模型并得到模型梯度数据;客户端对模型梯度数据进行裁剪加噪保护处理;客户...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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