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本发明公开了一种基于图神经网络的网络嵌入方法及系统，包括：将图卷积层和池化层组成深度学习的图神经网络模型，不同类型和规模的图数据进行处理，并生成节点的低维向量表示；利用基于图神经网络模型和损失函数优化的网络嵌入学习算法，根据不同任务目标和场...
该专利属于安徽信息工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过安徽信息工程学院授权不得商用。

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