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本发明公开了基于多源数据的风电机组异常状态种类识别方法及系统，所述方法包括如下操作：采集风电机组机械振动数据、电磁系统数据和风况数据；对风电机组机械振动数据、电磁系统数据进行分析，识别异常状态；利用风电机组历史运行正常数据进行内嵌物理约束的...
该专利属于国网福建省电力有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网福建省电力有限公司授权不得商用。

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