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一种基于YOLOv5神经网络的植物病虫害检测方法技术
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文档序号:40273081
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本发明一种基于YOLOv5神经网络的植物病虫害检测方法,将农田区域的图像进行标注,之后转换格式后送入YOLOv5s神经网络的输入端,依次进行Focus和Ghost操作,再引入坐标注意力机制,对颜色、纹理、形态进行特征值捕获,最后进行特征融合...
该专利属于陕西科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过陕西科技大学授权不得商用。
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