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本发明公开了一种基于多模态深度强化学习的任务卸载策略优化方法，包括S1：建立接入点AP与边缘服务器ES的通信模型，通过通信模型构建MEC部署架构中的功耗模型和任务时延模型；S2：将边缘服务器ES的动态休眠和任务的卸载过程建模为部分可观察马尔...
该专利属于贵州大学所有，仅供学习研究参考，未经过贵州大学授权不得商用。

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