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本发明公开了一种通过分层自蒸馏的异构模型联邦学习方法，采用模型同步、局部训练、梯度上传、云聚合、集成预测器更新、分层自蒸馏六个步骤，提高异构联邦学习性能，该方法使用少量公共数据在各种不同结构的模型中提供高效和可扩展的知识。通过使用自蒸馏和集...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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