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本发明基于空洞深度可分离卷积构建神经网络差分区分器方法，包括如下步骤：生成数据集；将数据集分为训练集和测试集；将训练集中的密文对数据输送到初始卷积层，对数据进行卷积操作、批量归一化和激活函数处理以提取特征，输出记为1；将输出1送入残差层，残...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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