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本发明属于指静脉识别技术领域，公开了一种基于深度学习的指静脉图像质量评估方法，该方法包括：步骤1、输入待评估的批量指静脉数据图像，作为待评估数据集；步骤2、构建网络模型；步骤3、使用步骤1中的待评估数据集对步骤2搭建的网络模型进行训练，并保...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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