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本发明公开了基于深度学习的防御烧伤图像对抗样本分割的方法及装置，通过调和函数和仿射变换增加样本数量，与深度学习网络结合，通过策略网络调整参数指导目标网络训练，使得目标网络准确分割各种环境下的烧伤图片，从而降低了烧伤图片受环境的噪声影响，准确...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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