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本发明涉及一种基于深度学习的公路隧道能耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集公路隧道能耗数据并预处理；S2：构建基于PSO‑LSTM网络的公路隧道能耗预测模型，并进行训练；S3：根据实际值与预测值的结果，进行模型评估。本发明增强了...
该专利属于重庆高速工程顾问有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过重庆高速工程顾问有限公司授权不得商用。

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