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本发明公开了一种网约车出行需求的预测模型构建方法,包括:样本数据采集,生成多维数据矩阵;其中,样本数据包括历史网约车订单数据、建成环境数据和时序预测特征数据;多维数据矩阵的结构为:时段数×基本格网数×变量因子个数,变量因子包括因变量和解释变...该专利属于中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种网约车出行需求的预测模型构建方法,包括:样本数据采集,生成多维数据矩阵;其中,样本数据包括历史网约车订单数据、建成环境数据和时序预测特征数据;多维数据矩阵的结构为:时段数×基本格网数×变量因子个数,变量因子包括因变量和解释变...