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公开了一种用于提供对抗性机器学习模型的预测和优化的方法。所述方法可以包括用于确定最优量的对抗性训练的防卫者的训练方法，所述最优量的对抗性训练将防止任务优化模型采取由来自到同时预测和优化框架中的模型的输入的对抗性攻击引起的错误决策。本质上，该...
该专利属于国际商业机器公司所有，仅供学习研究参考，未经过国际商业机器公司授权不得商用。

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