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本发明提供了一种基于可解释神经网络的储能电池寿命预测方法，包括：1、分析储能电站电池运行数据，并提取数据特征作为储能电池寿命预测模型的输入；2、构建可解释性神经网络模型，包括输入层、子网络层和输出层；3、针对不同的子网络建立神经网络模型，形...
该专利属于天津理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津理工大学授权不得商用。

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