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本发明提出一种基于多种机器学习算法组合的数据挖掘技术热负荷预测方法，属于暖通空调节能降碳技术领域。该方法包括获取室外气象数据和供热数据构成的供热影响因素数据以及历史热负荷数据(供热量数据)；运用随机森林多重插补模型等方法进行数据预处理；运用...
该专利属于天津城建大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津城建大学授权不得商用。

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