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本发明涉及图像压缩技术领域，具体涉及一种基于深度学习的天文图像无损压缩方法，包括：获取天文数据的原始数据集；对原始数据集中的每张图像进行分块操作，并随机生成初始状态序列；基于训练好的变分自编码器，得到潜在变量的概率密度分布；基于概率密度分布...
该专利属于云南财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南财经大学授权不得商用。

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